Искусственный интеллект берет верх: будущее Hellblade 3 с искусственным интеллектом Muse

Студийная теория Ninja, известная своей известной критикой Hellblade Series, выявила намерения включить искусственный интеллект в развитие Hellblade 3. Это не просто случайная интеграция ИИ; Это означает значительный скачок в новой технологии, вызывая множество в игровом секторе. Хотя особенности приложения ИИ остаются расплывчатыми, команда подчеркивает, что ИИ не будет использоваться для создания контента — по крайней мере, пока. Тот факт, что выдающаяся студия, подобная теории ниндзя, принимает ИИ, является четким признаком надвигающегося сдвига.

Присоединяйся к каналу CryptoMoon! Самые свежие и актуальные новости мира криптовалют ждут тебя! Не упусти шанс быть в курсе всех трендов и инсайдов. 👇

CryptoMoon Telegram

Генеральный директор Microsoft Gaming Фил Спенсер недавно объявил о новой разработке, которая представляет Microsoft Muse AI — инструмент, направленный на содействие созданию игр. Эта ссылка поднимает интригующие вопросы о потенциальном влиянии ИИ на направление игр в будущем. Это оставляет нас размышлять о том, отмечает ли это начало волнующей новой фазы в играх или если это указывает на творческое будущее.

Искусственный Интеллект Muse, Возможно, Открыл Новые Возможности Для ИИ В Играх

Microsoft Хочет произвести Революцию в Создании Игр

Microsoft Muse AI — это новая технология, направленная на улучшение разработки видеоигр, согласно заявлениям Спенсера на подкасте канала Xbox YouTube. Этот ИИ может генерировать целые последовательности игровых процессов из одной секунды видеозаписей и входов контроллера, что эффективно позволяет ему представлять различные сценарии, придерживаясь правил и физики игры. Несмотря на то, что он не использовался в Hellblade 2, он был обучен с использованием данных, полученных из игры теории ниндзя, Bleeding Edge.

Как преданный поклонник, я должен признать, что есть некоторые проблемы, с которыми я сейчас сталкиваюсь с игрой Muse. Геймплей, который он предлагает, представлен в довольно низком формате 300×180 пикселей, который не соответствует сегодняшним ожиданиям игр в высоком уровне. Кроме того, его обучение с кровоточащим краем может ограничить его возможности на данный момент. Однако, несмотря на эти ограничения, я считаю, что Muse интригует из -за разнообразных игровых впечатлений, которые он предлагает, что может быть адаптировано в соответствии с личными предпочтениями.

Этот подход помогает команде определить, продуктивно ли создавать свежие игровые механики или уровни без излишне истощать ресурсы. Таким образом, ИИ ускоряет фазу прототипа, которая, теоретически, выгодно. Тем не менее, обмениваясь весами, данных и пользовательским интерфейсом Muse Model на Foundry Azure, Microsoft приглашает разработчиков в игровой индустрии экспериментировать с этой технологией. Это может стимулировать новые идеи и инновации среди этих пользователей в разработке игр, но есть также потенциал для неправильного использования.

Стоит отметить, что различные технологии ИИ широко используются в игровом дизайне, даже если некоторые разработчики предпочитают держать свое приложение в обертывании. Например, DLSS Nvidia (Super Sampling) является широко признанным методом повышения качества изображения в реальном времени. Фактически, Многие игры используют AI для автоматизации генерации игровых элементов, таких как уровни, текстуры и многое другое, оптимизируя процесс разработки. Кроме того, отрасль исследует инструменты искусственного интеллекта для таких областей, как анимация, поведение персонажа и тестирование качества. Способность ИИ анализировать многочисленные игровые ситуации делает его высокоэффективным для выявления ошибок, которые в противном случае потребовали бы ручного тестирования.

В ближайшее время, вероятно, Gaming Studios будет все чаще использовать ИИ в различных аспектах производства игры, включая спекуляции Xbox по улучшению старых игр с использованием генеративных моделей. Основная цель — и будем надеяться, что это окажется таким образом — — использовать ИИ в поддержку и повышение человеческого творчества, а не заменять его. С развитием инструментов искусственного интеллекта, студии могут испытывать более быстрые процессы разработки и, возможно, пионер более образные игровые концепции. Ожидается, что проекты с открытым исходным кодом, такие как Muse, будут значительно способствовать этой эволюции, к лучшему или худшему.

Теория Ниндзя Достаточно Смелая, Чтобы Заявить Об Использовании Искусственного Интеллекта

Искусственный интеллект Для процессов Разработки, а Не для Создания контента

Теория ниндзя, известная своей критически успешной серией Hellblade, откровенно поделилась своими намерениями включить искусственный интеллект в разработку Hellblade 3. В упомянутом подкасте они пояснили, что, хотя ИИ будет использован, он не будет использован для создания содержания Полем Вместо этого они стремятся использовать ИИ для оптимизации своих рабочих процессов и улучшения общего создания игры. Эта открытость об использовании ИИ является более прозрачной, чем обычный подход среди многих других разработчиков видеоигр, которые часто сохраняют конфиденциальность ИИ.

Как страстный фанат, я не могу не восхищаться смелостью теории ниндзя, когда я открыто обсуждал их использование ИИ. Этот шаг демонстрирует их убеждение в своем инновационном подходе, и приятно видеть, что они рассматривают ИИ не как страшный неизвестный, а как инструмент для повышения творчества. Многие игровые студии могут использовать ИИ уникальными способами, но лишь немногие готовы публично поделиться своими идеями, создавая завесу тайны на поле. В творческом путешествии «Теория ниндзя» Муза служит катализатором для мозгового штурма и прототипирования быстрых, , позволяя разработчикам быстро материализовать новые игровые концепции. Действительно, это вдохновляющее применение ИИ.

То, что Мы Сегодня назвали Бы Искусственным интеллектом, помогло создать Компьютерную Анимацию

Твининг Можно Было Бы Назвать Искусственным Интеллектом

В более простых терминах перед сложным программным обеспечением для компьютерной анимации, создание гладких движений в анимационных фильмах потребовало технику под названием Tweening. Аниматоры нарисовали бы начальные и конечные рамы действия (известного как ключевые кадры), затем им пришлось нарисовать множество дополнительных кадров (встроенных), чтобы движение казалось жидким между этими ключевыми кадром. Эта трудоемкая задача часто выполнялась специализированными художниками, называемыми «подростками», которые вручную нарисовали эти промежуточные рамки.

Работа, выполняемая Tweeners в анимационных студиях, была часто монотонной и трудоемкой, что приводило к частым оборотам сотрудников и существенному финансовому бремени для студий. Тем не менее, Эд Кэтмулл, будущий соучредитель Pixar, разработал программное обеспечение Tween, которое можно сравнить с современными моделями ИИ, потому что оно узнало на экране.

Появление автоматического подтягивания значительно произвело революцию в секторе анимации. Теперь, с цифровым программным обеспечением, KeyFrames может быть автоматически превращен в In-Betweens, экономя как время, так и ресурсы. Эта автоматизация устранила необходимость в специализированных подтяжках, оптимизируя производственный процесс. Следовательно, качество анимации улучшилось, рабочая среда улучшилась, а опытные аниматоры смогли сосредоточиться на сложных сценах. Роль Tweeners превратилась в должности аниматора начального уровня, предоставляя начинающим художникам возможность учиться и прогрессировать в отрасли. Этот сдвиг привел к снижению качества оборота.

В сфере разработки игры, особенно когда дело доходит до tweening, опыт отражает опыт интеграции ИИ. Часто определенные задачи требуют значительного количества времени, которое может помешать старшим артистам изучить свой творческий потенциал. Подобно тому, как автоматизированные подтяжки революционизировали анимационные рабочие процессы, выполняя повторяющиеся задачи, инструменты ИИ могут сделать то же самое в разработке игры, взяв на себя обыденные работы. Это не только освободит время для пожилых людей, но и откроет двери для младших разработчиков и, возможно, приведет к созданию лучших игр.

Решается будущее искусственного интеллекта в Видеоиграх

Ориентируясь на будущее искусственного интеллекта в играх

Растущее применение искусственного интеллекта в видеоиграх становится все более распространенным, предлагая как преимущества, так и проблемы. С другой стороны, ИИ может значительно упростить развитие игры, потенциально сокращая время и затраты. Другими словами, ИИ может помочь ускорить процесс разработки игры, что позволило дизайнерам быстрее оживить свои идеи. Точно так же программисты могут также испытывать преимущества, такие как автоматизация повторяющихся задач, обнаружение ошибок и повышение эффективности кода.

В то время как ИИ имеет большие перспективы для развития игры, он вызывает значительные этические проблемы. Ключевой проблемой является потенциальная потеря рабочих мест, поскольку достижения в области технологий искусственного интеллекта могут привести к снижению или даже устранить роли, традиционно наполненные художниками, дизайнерами и программистами. Это может привести к увольнению работы в отрасли. Более того, чрезмерная зависимость от инструментов искусственного интеллекта может привести к тому, что игры теряют свою отличительность и оригинальность, что делает их более похожими.

В течение следующих пяти -десяти лет мы, вероятно, свидетельствуем о достижениях в области искусственного интеллекта, адаптированных для разработки игр, что приводит к системам, способным генерировать все более жизнь и разнообразные игровые элементы, создание захватывающих интерактивных сред и улучшения опыта игроков за счет персонализации. Эти достижения могут революционизировать игровой дизайн и предоставить свежие творческие возможности, но они также могут представить потенциальные проблемы.

Эволюция видеоигр в некоторой степени зависит от способности отрасли ориентироваться в сложных технических и этических проблемах. Хотя перспектива Hellblade 3 включить ИИ в его производство не отрицательно, это больше похоже на предрешенное заключение. Сопротивление изменений иногда может привести к ненужным препятствиям, когда прилив прогресса не остается неудержимым. Интеграция искусственного интеллекта в разработку игр может потенциально привести к значительным последствиям, но проект Microsoft Muse, похоже, инициировал новый этап. Мы надеемся, что это будет использоваться ответственно.

Смотрите также

2025-02-25 06:18