«Трудно поверить»: научно-фантастический триллер Алекса Гарленда с 92% тухлых помидоров демонстрирует технологические неточности, говорит эксперт

Как опытный любитель кино, посмотревший больше научно-фантастических фильмов, чем мне хотелось бы сосчитать, я могу с уверенностью сказать, что шедевр Алекса Гарланда «Из машины» — это американские горки напряжения и интриги. Однако, похоже, у нашего дорогого исследователя искусственного интеллекта Саши Луччиони есть кое-какие претензии к технологической точности этого фильма, несмотря на впечатляющую оценку критиков в 92% за «Гнилые помидоры».

Присоединяйся к каналу CryptoMoon! Самые свежие и актуальные новости мира криптовалют ждут тебя! Не упусти шанс быть в курсе всех трендов и инсайдов. 👇

CryptoMoon Telegram

Исследователь искусственного интеллекта Саша Луччиони отметила, что научно-фантастический триллер Алекса Гарланда «Из машины» содержит несколько технических неточностей, несмотря на то, что критики Rotten Tomatoes получили рейтинг одобрения 92%. Фильм был выпущен в 2015 году, режиссером выступил Гарланд, который также является генеральным директором компании, занимающейся поисковыми системами, где работает молодой программист Калеб (которого играет Донал Глисон). По сюжету Калеб выигрывает конкурс на возможность провести неделю с Натаном Бейтманом (Оскар Иссак), и вскоре он обнаруживает, что его истинная цель — оценить способности искусственного интеллекта Натана, Авы (изображаемой Алисией Викандер). Фильм получил широкое признание критиков, в конечном итоге получил награду за лучшие визуальные эффекты и был номинирован на премию «Оскар» за лучший сценарий.

В разговоре с экспертом их шоу «Насколько это реально?» Луччиони указал на некоторые технические неточности в фильме «Из машины». Примерно на 9-й минуте он объясняет, что способность Натана взломать данные каждого мобильного телефона будет чрезвычайно сложной, даже учитывая его продвинутое положение в компании. Более того, Луччиони утверждал, что умение Авы обнаруживать ложь и эмоции сомнительно, поскольку на самом деле она не умеет читать мысли. Вы можете посмотреть видео и услышать больше идей Луччиони ниже:

Получить доступ к данным мобильных телефонов каждого человека будет довольно сложной задачей. В идеале наша информация должна быть безопаснее и надежнее. Однако стоит отметить, что в некоторых случаях микрофоны телефонов активировались неосознанно при включении устройства.
Что касается меня, то хотя я и слышал об ИИ, который утверждает, что распознает ложь и эмоции, моя вера в такие технологии ограничена. Я доверяю только традиционным методам, таким как тесты на полиграфе, которые измеряют физические реакции, такие как изменение сердечного ритма в стрессовые моменты. С другой стороны, искусственный интеллект на основе видео кажется мне ненадежным. Например, если бы ИИ был обучен с использованием данных Калеба, он потенциально мог бы распознавать его ложь, но не смог бы читать его мысли или по-настоящему понимать его эмоции. По моему мнению, для эффективности этим ИИ потребуется прямой доступ к мозгу человека, что маловероятно и вызывает этические проблемы. Я бы оценил идею такого ИИ всего на 4 из 10, учитывая сложность человеческого сознания и сложность определения истины на основе односложного ответа или других тонких сигналов

Что означает отсутствие технологического реализма для Ex Machina

Фильм по-прежнему запоминается, несмотря на те вольности, которые он требует

Как киноэнтузиаст, я считаю, что низкая оценка Луччиони реалистичности фильма, основанного на искусственном интеллекте, несколько снижает влияние его сюжетной линии. В конце концов, хотя достижения в области технологий искусственного интеллекта быстро развиваются, сценарий, подобный фильму Гарланда, все еще далек от возможности. Такие фильмы, как «Из машины» и «M3GAN», в которых исследуются опасности чрезмерной зависимости от технологий и самосознательного искусственного интеллекта, заставляют нас задуматься о реализме их предпосылок. Несмотря на то, что будущие достижения в области искусственного интеллекта могут привести к появлению более человекоподобных машин, манипулирование мировой сетью сотовых телефонов или предсказание человеческих эмоций с абсолютной точностью может оказаться слишком многообещающим в реальности.

Вместо этого основной акцент в фильме Гарленда делается на исследовании опасностей слишком быстрого развития технологий, примером чего является Ава из Ex Machina, ассимилирующаяся в человеческом обществе в конце. В фильме утверждается, что ИИ в значительной степени интегрируется в наше общество, и этот процесс невозможно повернуть вспять из-за неустанного прогресса в различных технологических секторах. Хотя сюжетная линия в отношении развития ИИ может преувеличивать правдоподобие, эти темы подкрепляются преувеличенным изображением того, как может развиваться робот с искусственным интеллектом.

Наш взгляд на технологические неточности Ex Machina

Это увеличивает разрыв между реальностью и вымыслом

Несмотря на то, что Ex Machina выглядит вполне реалистично, он не полностью соответствует этому впечатлению, когда дело доходит до изображения ИИ. Однако это не умаляет пугающего воздействия концепции фильма. Хотя искусственный интеллект может вести себя не так, как Ава в фильме, исследование в фильме сомнительного прогресса, человеческой идентичности и потенциальной стоимости технологий делает его заставляющим задуматься дополнением к работе Алекса Гарланда. Несколько обнадеживает осознание того, что ИИ, вероятно, в течение некоторого времени не будет развиваться так быстро и так, как показано в фильме.

Смотрите также

2024-09-05 18:11